Ursprünglich hatte ich geplant zu Marcus Tober zu gehen und mir seine „SEO-Erfolgsgeschichten und was wir daraus lernen können“ anzuhören. Aber vor Ort habe ich ihn nicht mehr auf dem Timetable gefunden und so habe ich mich dann kurzer Hand für den Vortrag von Thorsten Loth entschieden, der erklärt hat, wie man mit Local SEO mehr Reichweite generieren kann. Er begann damit aufzuzeigen, wie ein klassischer Nutzerfunnel aussieht:

              -> Suche

                           -> Entscheidung / Kauf / Reservierung / Besuch

                                        -> Bewertung des Vorgangs

                                                      -> Tell your Friends

Soweit erst einmal nicht Besonderes. Wenn man jetzt jedoch bedenkt, dass mehr als ein Drittel einen Ortsbezug haben, dann sieht die Sache schon wieder etwas anders aus. Denn eine Studie hat ergeben, dass gut 50 % der mobilen Nutzer, die eine Suchanfrage nach einem Geschäft gestellt haben, dieses auch innerhalb eines Tages aufsuchen. Daher ist eine gute Auffindbarkeit unablässig. Dabei steigen nicht nur die lokalen Suchanfragen MIT Ortsangabe stetig, sondern auch die generischen Suchen OHNE Ortsangabe und das konstant. Es sind aber nicht nur die Ergebnisse von Google (Maps) relevant, sondern auch die von z. B. bing. Denn gerade über Voice Search werden über die Geräte Amazon Alexa auf diese Ergebnisse zurückgegriffen.

Thorsten brachte mit den Google-Ergebnissen von Aldi Nord ein „sehr gutes“ Beispiel, wie man es bei der lokalen Suche denn bitte nicht machen sollte. Sucht man ein Ladengeschäft in einer bestimmten Stadt, so wird dieser Treffer zwar rechts neben den SERPs angezeigt. Klickt man dort aber auf „Webseite“, so landet man nicht etwa auf der gewünschten Seite von Aldi Nord, sondern es öffnet sich ein Pop-up-Fenster von yellowmap, was noch nicht einmal responsiv ist. Dazu hat man nicht die Möglichkeit auf eine Store-Unterseite zu gelangen oder irgendwie Kontakt aufzunehmen. Sehr schlechte User Experience. Anders macht es der Autovermieter sixt. Hier hat man auf der Startseite gleich eine große Suchmaske, in der man den gewünschten Standort auswählen kann. Man gelangt dann auf individuelle Local Pages, die zu der jeweiligen Stadt gehören. Dazu erhält man maßgeschneiderte Informationen zu jeder Stadt in form von Bildern und entsprechenden Texten. Zusätzlich sind passende Angebote für den jeweiligen Standort als Banner zu sehen.

Weiter ging es mit dem Thema Pagespeed. Hier wurde als Negativbeispiel die Drogeriemarktkette dm gezeigt. Warum deren Pagespeed bei NULL liegt, hat folgende Gründe:

• Ausführungszeit von Javascript
• Hohe Netzwerkauslastung
• Übergroßes DOM
• Bilder nicht optimiert
• Rendering blockiert

Anders sieht es dagegen z. B. bei der Seite von Deichmann aus, die einen Wert von 96 (von 100) aufweist:

• Technische Umsetzung
• Pagespeed
• Kontinuierliche Optimierung
• Tracking

Ein weiteres Beispiel von Thorsten war die Firma Buchbinder, die wie sixt Autos vermieten, sich aber mehr auf Transporter spezialisiert haben. Wie sieht es bei ihnen mit bei dem Local Pages mit Structured Data aus?

• Alle local-relevanten Daten für SERPs werden aufgerufen via @id
• Image
  Jede Station von Buchbinder verfügt über ein eigenes Bild der Station für die SERPs

• Description
  Individuelle Beschreibung der Produkte und Leistungen

• priceRange
  Genaue Preis-Range, mit welcher der Kunde bei der Buchung rechnen kann

• openingHoursSpecification
  Angabe genauer Öffnungszeiten für jeden Tag der Woche, um Google möglichst genau Ergebnisse zu liefern

Wichtig, und das nicht nur für die genannten Beispiele, sondern grundsätzlich, ist auch die Überprüfung, ob die Seiten auch mobile-friendly sind. Dieses sollte man mit entsprechenden Tools für möglichst viele Smartphones und Tablets testen.

Spannend ist es auch, wenn man sich Portale, Brand und Traffic anschaut. Denn Portale wie KaufDA, Marktjagd oder Prospektangebote konkurrieren stark mit Brand-related Content aller Art. Daher sollte das Ziel jeder Optimierung sein den Brandtraffic von solchen Portalen auf die eigene Seite zu lenken. Ärgerlich kann es nämlich sein, dass z. B. bei der Suche nach einem bestimmten Discounter auf einmal Prospekte von der Konkurrenz angezeigt werden. Deswegen ist es wichtig, dass man mit der eigenen Webseite vor solchen Portalen rankt. Dieses bekommt man hin, indem man großflächig die Standortseiten optimiert. Deswegen ist auch ein kontinuierliches Monitoring und die stetige Aufbesserung des Contents nötig, um dauerhaft vor den Portalen zu bleiben und den Rank-Traffic auf die eigene Seite zu bringen. Was sind aber Ranking-Faktoren, die dieses beeinflussen (können)?

• Aussagekräfte Bilder für die einzelnen Standort
  Bilder vom POS (innen & außen), Mitarbeitern, Produkten, etc. (entsprechend benannt). Bilder mit EXIF-GEO-Daten auszeichnen

• Relevanter und interessanter Content für die einzelnen Standorte
  Für den User relevanter Content zur Destination wie Anreise, Parkplätze, Besonderheiten

• Title, Description & Semantik
  Ort und Branche ohne „Keywirdstuffing“. Headlines

• Structured Data
  Local Business und ggf. branchenspezifische Erweiterungen und Reviews

• Filialfinder und Landingpages
  Mobil- und Pagespeed-optimiert

• Open Graph Meta Tags implementieren
  ContactData, GeoPoint

• Map Einrichtung
  Anfahrtsbeschreibung, Routenplaner

• NAP-Konsistenz
  NAP = Name, Adress, Phone. Konsistente Einbindung über alle eigenen und „fremden“ Seiten (z. B. Verzeichnisse)

• Local Citations
  Einträge in trust-haltige, bekannte, thematisch relevante und ggf. sogar branchenspezifische Verzeichnisse oder einfach: „Lokale“ Backlinks

• Storedaten verfügbar machen
  So viele Informationen wie möglich in den StorePages und GMB einsichtig machen

Mögliche Verzeichnisse, in denen man sich recht bedenkenlos eintragen kann – bedenke immer: Qualität vor Quantität – sind: Yellowmap, Yalwa, Jelloo oder Lokale Auskunft.